Искусственный интеллект можно использовать для прогнозирования рисков сердечного приступа, заявили британские ученые. Система способна оценить, грозят ли человеку проблемы со здоровьем в ближайшие 10 лет.
Исследование провели ученые Оксфордского университета. По их словам, современные технологии способны спасти тысячи жизней.
Для выявления закупорок или сужений артерий у пациентов применяют компьютерную томографию. Каждый год в Великобритании около 350 тысяч человек проходят эту процедуру. Но исследование может оказаться недостаточно точным.
Ученые заключили, что у некоторых пациентов, поступающих в больницу с болью в груди, не находят оснований для госпитализации. Их отправляют домой, но у них сохраняется высокий риск сердечного приступа в будущем. Искусственный интеллект позволит получить более полную информацию о состоянии сердечно-сосудистой системы.
«Предоставление точной картины риска клиницистам может изменить и потенциально улучшить курс лечения многих пациентов с сердечными заболеваниями», – заявили ученые.
Исследователи проанализировали данные более чем 40 тысяч пациентов, собранных в течение 2,7 лет. Инструмент искусственного интеллекта изучил данные о 3393 пациентах и смог точно предсказать риск сердечного приступа. Затем медикам представили оценки риска, сгенерированные искусственным интеллектом для 744 пациентов, и в 45% случаев методика лечения была скорректирована, сообщает mir24.
Российские ученые, в свою очередь, разработали модель машинного обучения, прогнозирующую риск внутрибольничной смертности у пациентов с инфарктом. Искусственный интеллект позволит улучшить методы диагностики и лечения ишемической болезни сердца.
Риск летального исхода зависит от разных факторов, которые индивидуальны для каждого пациента. Искусственный интеллект позволяет выявить наиболее опасные для конкретного больного факторы и в соответствии с этим подобрать методы терапии.
Так, риск для пациента возрастает, если у него густая кровь и нарушения в работе почек. По отдельности эти состояния не настолько опасны, как в совокупности, рассказала руководитель проекта, директор Института информационных технологий Владивостокского государственного университета (ВВГУ), доктор технических наук Карина Шахгельдян. Заблаговременное выявление данных нарушений позволит снизить вероятность неблагоприятного исхода в 5-7 раз.
В ходе исследования авторы проанализировали различные наборы данных, в том числе информацию о 4677 пациентах с инфарктом миокарда. Искусственный интеллект способен указать на закономерности, которые ранее оставались вне поля зрения специалистов.
