По данным ВОЗ, эпилепсия является одним из самых распространенных неврологических заболеваний в мире; ею страдают порядка 50 миллионов человек. До 70% людей с эпилепсией могут жить без приступов болезни при условии обеспечения надлежащей диагностики и лечения.

Эпилепсия — заболевание, при котором в головном мозге возникает аномальная активность нервных клеток, приводящая к нарушениям в двигательной и дыхательной системах (судорогам). Зачастую характерных признаков эпилепсии у человека не наблюдается, и в таких случаях выявить заболевание на раннем этапе сложно. При этом поздняя диагностика может привести к развитию осложнений.

Один из методов диагностики эпилепсии — фотостимуляция (визуальная стимуляция). Этот подход заключается в том, что на организм воздействуют световыми сигналами: на глаза пациента направляют яркие вспышки и отслеживают мозговую активность методом электроэнцефалографии (ЭЭГ). У больных эпилепсией наблюдается повышенная возбудимость коры головного мозга и теряется ее тормозной контроль, тогда как в норме между ними должен быть баланс. Однако данный метод помогает диагностировать только фоточувствительную эпилепсию, в то время как у 95% пациентов она нефоточувствительная.

Ученые Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта (БФУ) предложили новый подход к диагностике эпилепсии, основанный на использовании каскадной системы, которая объединяет искусственный интеллект (ИИ) и экспертные знания о физиологии эпилепсии. По их словам, данный метод позволяет существенно повысить точность обнаружения эпилептических приступов на электроэнцефалограммах.

Авторы протестировали предложенный метод, проанализировав с его помощью нейронную активность у 108 человек, половина из которых (54 человека) болела нефоточувствительной эпилепсией, а еще 54 были здоровы.

В результате они выяснили, что пациенты с эпилепсией, которую не удается распознать по реакции на световую стимуляцию, все же воспринимают ее не так, как здоровые люди. Ожидается, что в будущем это нововведение будет испытано в больших масштабах.