Искусственный интеллект впервые научился предсказывать риск внезапной остановки сердца за 14 дней до приступа.

Новый алгоритм, разработанный учеными из Франции и США, показал точность свыше 70 процентов при анализе более 240 тысяч суточных ЭКГ. Результаты опубликованы в European Heart Journal.

Созданная ИИ-модель имитирует работу человеческого мозга и способна находить слабые электрические сигналы, которые предшествуют опасной аритмии — сбою ритма, способному привести к летальной остановке сердца.

«Мы обнаружили, что по 24-часовой записи ЭКГ можно заранее выявить пациентов, у которых с высокой вероятностью возникнет опасная аритмия в ближайшие две недели», — объясняет кардиолог Лоран Фиорина, один из авторов исследования.

Алгоритм отслеживает время электрической стимуляции и расслабления желудочков — ключевой показатель, ранее не использовавшийся в рутинной диагностике. В испытаниях ИИ правильно выявил пациентов в группе риска в 70 процентах случаев, а тех, кто вне опасности — в 99,9 процентах.

В будущем технология может быть встроена в больничные мониторы, переносные ЭКГ-рекордеры и даже смарт-часы. Авторы планируют провести клинические испытания, чтобы подтвердить эффективность модели в реальных условиях.