Исследователи Университета Глазго в коллаборации с сотрудниками Нью-Йоркского университета разработали и обучили нейросеть для борьбы с раковыми заболеваниями.

Система получила название «Обучение гистоморфологического фенотипа». Авторы использовали массив из тысяч изображений высокого разрешения с образцами тканей аденокарциномы лёгких, взятых у 452 пациентов. Фотографии хранятся в базе данных Атласа генома рака Национального института рака США. Многие из изображений сопровождаются информацией с описанием прогрессирования рака у пациентов.

Учёные разработали алгоритм машинного обучения, способный разбивать изображения на тысячи крошечных фрагментов. Каждый из них презентует небольшое количество человеческих тканей. Нейронная сеть изучает их, обучаясь в процессе распознавать и классифицировать любые визуальные отклонения для любой из клеток в каждом образце.

Сделанные с помощью нейросети прогнозы совпадали с реальными исходами в базе данных. ИИ правильно оценивал вероятность и сроки выхода заболевания из ремиссии в 72% случаев. С помощью этой технологии врачи смогут быстрее диагностировать заболевания у больных, улучшая статистику лечения рака в будущем.