Yangiliklar

not found

Sunʼiy intellekt sizning nutqingizni 10 soniya tinglash orqali diabetni aniqlay oladi - tadqiqot

Yangi tibbiy tadqiqot shuni koʻrsatdiki, sunʼiy intellekt 2-toifa qandli diabetni bemorning nutqini shunchaki 6-10 soniya tinglash orqali aniqlashi mumkin, deb xabar beradi Kazinform New York Postga tayanib. “Mayo Clinic Proceedings: Digital Health” jurnalida chop etilgan Klick Labs tadqiqoti shuni koʻrsatdiki, ayollarda sunʼiy intellekt yordamida qoʻyilgan tashxislarning aniqligini 89%, erkaklarda esa 86% koʻrsatdi. "Bizning tadqiqotimiz 2-toifa diabetga chalingan va diabet boʻlmagan odamlarning ovozida sezilarli farqlarni aniqladi", - dedi tadqiqot hammuallifi Jeysi Kaufman va bu oxir-oqibat diabetga tashxis qoʻyish usulini oʻzgartirishi mumkinligini qoʻshimcha qildi. Tadqiqotchilar 2-toifa diabetga chalingan va boʻlmagan 267 kishidan ikki hafta davomida kuniga olti marta iboralarni smartfonlariga yozib olishni soʻrashdi. Qandli diabet va diabet boʻlmaganlar oʻrtasida farq qiluvchi 14 dan ortiq turli akustik xususiyatlarni aniqlash uchun 18 000 dan ortiq yozuvlar tahlil qilingan. Ishtirokchilar, shuningdek, yoshi, boʻyi va vazni kabi salomatlikka oid asosiy maʼlumotlarini taqdim etdilar. Signalni qayta ishlash texnologiyalari inson qulogʻiga sezilmaydigan baʼzi vokal notalarni ajratib olishga muvaffaq boʻldi. Kaufmanning fikricha, bu yashirin tovushlar kerakli maslahatlarni bergan. "Bizning tadqiqotimiz 2-toifa diabet va boshqa kasalliklarni aniqlashda ovozli texnologiyaning ulkan salohiyatini taʼkidlaydi. Ovoz texnologiyasi qulay va arzon raqamli skrining vositasiga aylanib, sogʻliqni saqlash sohasida inqilob qilish potensialiga ega”, - dedi Klick Labs vitse-prezidenti va bosh tergovchisi Ian Fossat. Klick Labs tadqiqotchilari eksperimentni takrorlamoqchi va prediabet, gipertoniya va boshqa koʻplab kasalliklarga chalingan odamlarni aniqlash uchun ovozli qidiruv kuchini kengaytirmoqchi. 

  • 30 Oktyabr, 12:20
  • Batafsil
not found

Dori vositalarining xarajatlarini qoplash hamda dorixonalarda dori vositalarining doimiy mavjudligini taʼminlash yuzasidan yigʻilish boʻlib oʻtdi

Davlat tibbiy sugʻurtasi jamgʻarmasi JSST, AQSH Xalqaro taraqqiyot agentligi (USAID) hamda Oʻzbekiston Respublikasi Sogʻliqni saqlash vazirligi  bilan hamkorlikda "Dori taʼminoti xarajatlarini qoplash tizimini joriy qilinishi yuzasidan maʼlumotni manfaatdor tomonlarga taqdim etish" mavzusida yigʻilish oʻtkazdi. Unda farmatsevtika kompaniyalari, jumladan mahalliy va xorijiy ishlab chiqaruvchilar, import qiluvchilar, yetkazib beruvchilar va xalqaro ekspertlar, xususan “Dori-Darmon”  kompaniyasi vakillari ham ishtirok etdi. Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining 2020-yil 12-noyabrdagi       PQ-4890-sonli qaroriga muvofiq 2021-yildan boshlab, Sirdaryo viloyatida davlat tibbiy sugʻurtasi mexanizmlarini, jumladan, tibbiy xizmatlarni moliyalashtirishning yangi modellarini joriy etish boʻyicha tajriba-sinov loyihasi ishga tushirildi. Ushbu mexanizmlarni amalga oshirish vazifasi Davlat tibbiy sugʻurta jamgʻarmasiga yuklatildi. “Sirdaryo Dori-Darmon” MCHJga qarashli 40 ta dorixona va dorixona shoxobchalari ham reimbursatsiya dasturiga ulandi. Tajriba sinov-loyihasida doirasida 2022-yildan  reimbursatsiya - bir qator surunkali kasalliklarni ambulator davolash uchun moʻljallangan dori-darmonlarini qoplash tizimi ishga tushdi. Hozirda bu tizimga 11 ta dori kiritilgan boʻlib, roʻyxat har yili yangilanib, kengaytirilishi kutilmoqda. Shu maqsadda mavjud ilgʻor xalqaro tajribalardan kelib chiqib, dori vositalarining xarajatlarini  qoplash hamda Jamgʻarma bilan shartnoma tuzgan dorixonalarda dori vositalarining doimiy mavjudligini taʼminlash mexanizmlari ishlab chiqilmoqda. Yigʻilishda manfaatdor tomonlar eʼtiboriga dori-darmonlarni qoplash xarajatlarini aniqlash va ularning chakana dorixonalarda mavjudligini taʼminlash bilan bogʻliq  jihatlar alohida qayd etildi. Tadbir ishtirokchilarini qiziqtirgan savollarga Jamgʻarma mutaxassislari batafsil javob berdi.

  • 26 Oktyabr, 17:50
  • Batafsil
Нажмите на кнопку ниже, чтобы прослушать текст Powered by GSpeech