Новости

not found

Найден приятный способ улучшить работу мозга за три минуты

Ученые из Университета Цукубы выяснили, что низкоинтенсивные физические тренировки под ритмичную музыку улучшают исполнительные функции мозга: внимание, память и мышление. Исследование опубликовано в журнале Neuroscience. Предыдущие исследования показали, что люди с высокой чувствительностью к ритмичной музыке, под которую хочется танцевать (грув-музыке), могут улучшить работу префронтальной коры, просто слушая грув. В новой работе ученые выяснили, что усилить эффект можно сочетанием музыки и физических упражнений. В эксперименте 48 здоровых человек в возрасте от 18 до 26 лет выполняли трехминутные аэробные упражнения очень низкой интенсивности под ритмичную музыку. У участников, сообщивших, что их тела отвечают на ритм музыки во время упражнений, что сопровождалось эмоциональным возбуждением, наблюдалось повышение активности левой дорсолатеральной префронтальной коры головного мозга — зоны, отвечающей за исполнительные функции: внимание, память и мышление. Эти способности позволяют планировать действия, необходимые для достижения цели и добровольно концентрировать внимание на нужном сейчас объекте. Результаты исследования позволят разработать приятные, легкие и эффективные упражнения для улучшения работы мозга.

  • 25 Декабря, 15:00
  • Подробнее
not found

В России с помощью YandexGPT создали платформу для изучения новых методик лечения

Специалисты Сеченовского Университета, Yandex Cloud и Beltel Datanomics завершили создание первой в России платформы медицинских данных для проведения научных исследований и оценивания эффективности методов лечения в разных группах пациентов. Об этом «Газете.Ru» рассказали в Первом МГМУ им. Сеченова. В 2024 году доступ к платформе получат более 1000 сотрудников университета. В планах организации – постепенное подключение новых источников данных, их визуализация и добавление возможности работать с запросами, используя нейросеть YandexGPT. На платформу загружены 18 млн уникальных медицинских документов и обезличенных данных пациентов. Специалисты смогут за считанные секунды собирать наборы «живых» клинических данных с возможностью фильтрации по 150 параметрам: полу, возрасту, симптомам пациентов и другим характеристикам. Платформа представляет собой веб-интерфейс с поисковыми ячейками, в котором можно искать документы и наборы данных по ключевым словам, а также применять различные фильтры. Например, можно найти все зафиксированные случаи сахарного диабета у людей в возрасте от 20 до 50 лет. Система автоматически отбирает релевантные документы со ссылками на рентгеновские снимки, результаты лабораторных анализов, КТ, МРТ и других исследований. «Благодаря данной платформе мы сможем на несколько порядков быстрее собирать данные для научной деятельности, образовательной работы, написания статей. То, на что раньше уходили месяцы кропотливой работы в архивах, теперь можно сделать меньше чем за минуту, если задать правильные параметры поиска. Мы рассчитываем, что в будущем другие медицинские организации смогут подключаться к платформе, чтобы обмениваться данными и делать научные открытия. Мы также готовы делиться датасетами с научным сообществом и разработчиками сервисов искусственного интеллекта, в том числе на коммерческой основе», – рассказал «Газете.Ru» заместитель директора департамента развития клинических и образовательных проектов Первого МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава РФ Константин Бражников.

  • 22 Декабря, 08:53
  • Подробнее
not found

EMA планирует использовать ИИ в области фармаконадзора

EMA разработало план по использованию ИИ в сфере нормативно-правового регулирования обращения лекарственных средств. В качестве основного инструмента регулятор будет использовать большие языковые модели. Европейское агентство по лекарственным средствам (EMA) утвердило план работы до 2028 года по использованию искусственного интеллекта (ИИ) в сфере нормативно-правового регулирования препаратов. Об этом говорится в заявлении регуляторного органа Европейского союза. Документ предусматривает создание дорожной карты, которая позволит адаптировать возможности ИИ для автоматизации процессов и оценки данных в фармаконадзоре. Главными инструментами регулятора станут большие языковые модели, в частности чат-боты. Как считает EMA, это поможет принимать более взвешенные решения. Согласно плану, ИИ будет использоваться в четырех основных областях: разработка руководящих принципов и стратегий, регламентация этапов жизненного цикла препаратов с помощью ИИ; создание нормативно-правового каркаса для использования ИИ в фармацевтике; обучение использованию ИИ; проведение экспериментов с ИИ. Отмечается, что в план будут регулярно вноситься изменения из-за высокой скорости развития сферы ИИ. К середине 2024 года EMA начнет процедуру подготовки к реализации Закона об искусственном интеллекте.

  • 21 Декабря, 14:53
  • Подробнее
Нажмите на кнопку ниже, чтобы прослушать текст Powered by GSpeech