Yangi tibbiy tadqiqot shuni koʻrsatdiki, sunʼiy intellekt 2-toifa qandli diabetni bemorning nutqini shunchaki 6-10 soniya tinglash orqali aniqlashi mumkin, deb xabar beradi Kazinform New York Postga tayanib.

“Mayo Clinic Proceedings: Digital Health” jurnalida chop etilgan Klick Labs tadqiqoti shuni koʻrsatdiki, ayollarda sunʼiy intellekt yordamida qoʻyilgan tashxislarning aniqligini 89%, erkaklarda esa 86% koʻrsatdi.

"Bizning tadqiqotimiz 2-toifa diabetga chalingan va diabet boʻlmagan odamlarning ovozida sezilarli farqlarni aniqladi", - dedi tadqiqot hammuallifi Jeysi Kaufman va bu oxir-oqibat diabetga tashxis qoʻyish usulini oʻzgartirishi mumkinligini qoʻshimcha qildi.

Tadqiqotchilar 2-toifa diabetga chalingan va boʻlmagan 267 kishidan ikki hafta davomida kuniga olti marta iboralarni smartfonlariga yozib olishni soʻrashdi. Qandli diabet va diabet boʻlmaganlar oʻrtasida farq qiluvchi 14 dan ortiq turli akustik xususiyatlarni aniqlash uchun 18 000 dan ortiq yozuvlar tahlil qilingan.

Ishtirokchilar, shuningdek, yoshi, boʻyi va vazni kabi salomatlikka oid asosiy maʼlumotlarini taqdim etdilar.

Signalni qayta ishlash texnologiyalari inson qulogʻiga sezilmaydigan baʼzi vokal notalarni ajratib olishga muvaffaq boʻldi. Kaufmanning fikricha, bu yashirin tovushlar kerakli maslahatlarni bergan.

"Bizning tadqiqotimiz 2-toifa diabet va boshqa kasalliklarni aniqlashda ovozli texnologiyaning ulkan salohiyatini taʼkidlaydi. Ovoz texnologiyasi qulay va arzon raqamli skrining vositasiga aylanib, sogʻliqni saqlash sohasida inqilob qilish potensialiga ega”, - dedi Klick Labs vitse-prezidenti va bosh tergovchisi Ian Fossat.

Klick Labs tadqiqotchilari eksperimentni takrorlamoqchi va prediabet, gipertoniya va boshqa koʻplab kasalliklarga chalingan odamlarni aniqlash uchun ovozli qidiruv kuchini kengaytirmoqchi.